leastmeansquare算法

,自适应算法是数字信号处理（DSP）的主体。它们被用于各种应用，包括声学回声消除、雷达制导系统、无线信道估计等。自适应算法用于估算随时间变化的信号。,2019年1月1日—在机器学习这一课程的学习过程中，我接触到了自适应系统，本文要介绍的LMS(Leastmeansquares)算法就是一种性能优异的自适应算法。本文使用MATLAB语言 ...,最小均方濾波器（LeastMeanSquareFilter，或LMSFilter）是一類可通過最小化誤差訊號（errorsignal）...

參考資訊如下
4.4 LMS Algorithm最小均差演算法

LMS (Least Mean Square) 自适应滤波器

自适应算法是数字信号处理（DSP）的主体。它们被用于各种应用，包括声学回声消除、雷达制导系统、无线信道估计等。 自适应算法用于估算随时间变化的信号。

LMS算法原理及实现

2019年1月1日 — 在机器学习这一课程的学习过程中，我接触到了自适应系统，本文要介绍的LMS(Least mean squares)算法就是一种性能优异的自适应算法。本文使用MATLAB语言 ...

最小均方滤波器

最小均方濾波器（Least Mean Square Filter，或LMS Filter）是一類可通過最小化誤差訊號（error signal）之均方值（mean square）而修正濾波器係數，以模拟所需理想 ...

最小均方濾波器

最小均方濾波器（Least Mean Square Filter，或LMS Filter）是一類可通過最小化誤差訊號（error signal）之均方值（mean square）而修正濾波器係數，以類比所需理想 ...

最小均方算法(LMS算法)

算法思想. 主要在增加很少運算量的情況下能夠加速其收斂速度，這樣在自適應均衡的時候就可以很快的跟蹤到信道的參數，減少了訓練序列的傳送時間，從而提高了信道的利用率。

最小均方算法_百度百科

最小均方算法（Least Mean Square, LMS）

2023年2月23日 — 最小均方算法（Least Mean Square, LMS）是一种简单、应用为广泛的自适应滤波算法。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权 ...

最小均方算法（LMS）的原理原创

2017年7月26日 — 最小均方算法（Least Mean Square, LMS）是一种简单、应用为广泛的自适应滤波算法， 是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，早是由Widrow ...

自适应滤波器之LMS 算法原创

2017年3月17日 — LMS（Least Mean Square）算法，即最小均方算法。由美国斯坦福大学的B. Widrow 和M. E. Hoff 于1960 年在研究自适应理论时提出，由于其容易实现而很快得到 ...